PM Assistant – AI-driven dokumentintelligens & semantiskt sök (RAG)

Ahlsells produktorganisation producerar stora mängder dokumentation från möten, research, workshops och analys. Informationen är utspridd och svår att söka i. Jag ville skapa en AI-assistent som gör det möjligt att prata med den dokumentation vi själva laddar upp, och få kontextuella svar baserade på verkligt innehåll.

1. Dokumentingest via n8n

• Dokument laddas upp via formulär
• n8n tvättar bort / PII-tvättar personnamn & extraherar initiativnummer via GPT-4
• Metadata skapas automatiskt (datum, typ, projekt)
• Indexeras i Pinecone

2. Pinecone Assistant – AI-chatt baserad på inmatade dokument

Assistenten är helt baserad på dokument vi själva matar in. Användare kan:

• ställa frågor kring initiativ
• hitta sammanfattningar av möten
• förstå beslut och historik
• fråga "vad har hänt i detta projekt senaste veckorna?"

Det ger ett semantiskt kunskapslager som är snabbt, tillgängligt och delbart.

3. Automatisk veckosummering (tillägg)

Jag byggde även en schemalagd Cloud Function som:

• hämtar webbanalysdata från Matomo
• ställer en fråga till PM-assistenten ("sammanfatta veckan för initiativ X")
• loggar allt i Google Sheets

Vilket visar hur assistenten kan fungera som motor för automatisk rapportering.